Vědomostní databáze pro inteligentní plasty

Termín "Internet věcí" označuje síťové stroje, které spolu komunikují nezávisle na sobě bez zásahu člověka. Ilustrativním příkladem je chladnička, která pomocí senzorů zjistí, kdy už není žádné mléko nebo bylo dosaženo stanoveného minimálního množství, a prostřednictvím sítě objedná čerstvé zásoby z připojeného supermarketu. Na rozdíl od běžného internetu, kde uživatel zadává vstup na koncové zařízení, zde systémy fungují nezávisle, machine-to-machine (M2M).

Ne vždy je možné předvídat závady v systémech a předcházet jim. Například při přerušení energetického řetězce může dojít k poškození celého systému - nejen samotného zdroje energie - a k jeho dlouhodobému odstavení. Pokud je však v elektronickém řetězci nainstalován snímač detekce přerušení EC.B, zjistí závadu, jako je přerušení, v rané fázi a buď spustí signál, nebo prostřednictvím NC kontaktu vypne celý stroj. Snímač tak zabrání dalšímu poškození a úplnému selhání stroje, tj. havárii "" . Naše senzory pro prevenci havárií chrání strojní zařízení před závažnými závadami, poruchami a odstávkami a v konečném důsledku zabraňují vzniku neplánovaných nákladů.

Průmysl 4.0 je projekt německé spolkové vlády zaměřený na digitalizaci průmyslové výroby. Jeho podstatou je, že výrobní procesy neprobíhají vedle sebe jako jednotlivé procesy, ale jsou digitálně propojeny pomocí moderních komunikačních technologií. Všechny komponenty, jako jsou stroje, výrobky, logistika a samozřejmě lidé, spolu komunikují. Cílem tohoto digitálního propojení je dobře integrovaná a efektivní samoorganizace výroby, která hospodárně využívá zdroje. Průmysl 4.0 se nyní stal oblíbeným pojmem pro všechny, kdo se zabývají digitalizací svého podniku, od zadávání zakázek až po monitorování strojů.

Prediktivní údržba znamená, že lze určit ideální čas pro provedení údržbových opatření. To je možné, pokud jsou systémy vybaveny senzory, které hlásí opotřebení a používání komponent. V ideálním případě jsou předem definovaná provozní data a data o skutečném používání porovnávána prostřednictvím online připojení IoT, takže lze vypočítat ideální čas pro účinnou údržbu pro provoz, který šetří náklady a zdroje.