Prediktivní údržba je obecně chápána jako včasné předvídání a předcházení chybám strojů nebo součástí na základě dat o jejich stavu. To je možné díky datovým metodám, které analyzují stav vašich strojů a pomáhají predikovat dysfunkce, poruchy a také čas, kdy je nutné údržbu provést.
Průmysl 4.0 slibuje větší efektivitu výroby díky síťovému propojení strojů, statistikám z datových analýz a lepší dostupnosti strojů. V této souvislosti je prediktivní údržba, tzn. proces údržby orientovaný do budoucnosti a založený na vyhodnocování procesních a strojních dat, nezbytnou součástí.
Neplánovaná odstávka výrobního zařízení stojí peníze a z dlouhodobého hlediska výrazně snižuje váš zisk. Jisté je, že selhání strojů a systémů představují závažnou hrozbu pro průmyslový sektor. Prediktivní údržba má na rozdíl od rutinní údržby nebo údržby vázané na konkrétní intervaly a časy za cíl snížit náklady, jelikož práce stačí provádět pouze tehdy, je-li to nutné.
Ze všeho nejdřív potřebujete různé senzory, které budou na strojích zaznamenávat data důležitá z hlediska funkce, jako jsou rychlost, teplota, hladina hluku, vibrace ložiska nebo spotřeba energie. Poté je zapotřebí kombinace technologie pro analýzu v reálném čase a databáze, aby bylo možné interpretovat a smysluplně vyhodnocovat data senzorů. Pokud jsou všechny tyto podmínky úspěšně splněny, bude možné opravit problém se strojem dříve, než k němu skutečně dojde.
Ne. Prediktivní údržba není zajímavá pouze pro výrobní odvětví nebo související oblasti údržby, oprav a provozu, ale také pro všechny pohyblivé aplikace – ať už ve vzduchu, ve vozidlech nebo na kolejích. Obvykle se vyplatí společnostem, které používají častěji stejný typ stroje nebo které nechtějí používat prediktivní údržbu pro vlastní výrobu, ale pro stroje, které prodávají.
► Jaké jsou praktické příklady prediktivní údržby?
V praxi dává často smysl používat prediktivní údržbu u strojů, jejichž poruchy by mohly znamenat vysoké ztráty z hlediska prodejů nebo následné poškození. Moderní stroje jsou často vybaveny potřebnými měřicími senzory, u starších lze provést dovybavení. Zde je několik příkladů:
► Ve kterých odvětvích dává prediktivní údržba největší smysl?
Prediktivní údržba se používá primárně v odvětvích, kde selhání systémů, strojů nebo součástí znamená závažné poškození a náklady: